La disponibilidad de datos permite a las organizaciones tomar decisiones informadas, anticiparse a las tendencias del mercado y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. Es la piedra angular de la innovación y la eficiencia en nuestro mundo impulsado por los datos.

 De cara al futuro, es primordial invertir en una sólida infraestructura de datos, capacidades analíticas y una cultura de alfabetización de datos.

 El mensaje es claro: adoptar la preparación de datos para liderar o arriesgarse a quedarse atrás en la incesante carrera de la transformación digital.

Abordar un proyecto de inteligencia artificial (IA) sin contar con datos suficientes o adecuadamente preparados puede acarrear sobrecostes significativos. Estos sobrecostes se deben a la necesidad de invertir tiempo y recursos adicionales en la recolección, limpieza y preparación de datos antes de que puedan ser utilizados eficazmente. 

La falta de datos de calidad puede llevar a modelos de IA inexactos o sesgados, lo que resulta en decisiones empresariales erróneas y potencialmente costosas. Además, los retrasos en el proyecto debido a la gestión de datos inadecuada pueden resultar en la pérdida de oportunidades de mercado y ventajas competitivas. Por tanto, es crucial asegurar que los datos estén bien organizados, sean relevantes y estén libres de errores antes de iniciar un proyecto de IA, para minimizar riesgos y maximizar el retorno de la inversión.

Puede ser también un indicativo de que no es el momento o la tecnología que necesita tu negocio en este momento. Quizá una simple automatización es suficiente, a la vez va preparando y estructurando los datos y en definitiva, cuando llegue el momento de abordar la IA  el ROI será mayor y menos tiempo. Se reducirá potencialmente parte de los sesgos (ya que no dependerá de la compra de datos de terceros)  y por supuesto, en Aittitude además te enseñamos a maximizar el rendimiento a nivel de negocio para que lleves tu proyecto a niveles superiores.

Carolina Monge

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